Sectoren
Gefocust op jouw business
Ontdek de uitdagingen in uw branche en hoe wij u kunnen helpen deze aan te pakken.

Retail
Retail draait om precisie — van het begrijpen van consumentengedrag tot het beheren van voorraad en prijzen.
Data stelt retailers in staat om sneller te handelen, ervaringen op maat te bieden en marges te verbeteren in een markt waarin wendbaarheid en inzicht cruciaal zijn.
Belangrijke gebieden waar data waarde creëert in de retail zijn onder andere:
Gepersonaliseerde marketing
Product aanbevelingen
Traceren van voorraad
Trend analyse van verkoopcijfers
Voorraadniveau's monitoren
Voetgangers- of klantenstroommeting
Feedback van klanten verzamelen
Prestaties van promoties analyseren
Testen van prijzen
Testen van winkel lay-out
Banking
In de financiële dienstverlening vormt data de basis voor vertrouwen, compliance en winstgevendheid. Van klantinzicht tot fraudedetectie en risicoscores – het biedt de fundering voor scherpere besluitvorming en veerkrachtigere operaties.
Enkele voorbeelden van veelvoorkomende use-cases zijn:
Risico beoordeling
Fraude opsporing
Detectie van klantverloop
Opvolging van productafname
Registratie van contractannuleringen
Structurering van CRM-notities
Monitoring van KYC-gegevens
Opvolging van compliance
Analyse van polisportefeuilles
Patronen in geweigerde aanbiedingen
Beheer en onderhoud van audittrails
Loggen van afgeronde taken


Productie
Moderne productie steunt op transparantie — over machines, mensen en processen heen.
Data maakt betere coördinatie, afvalreductie en kwaliteitsborging mogelijk in omgevingen waar efficiëntie en consistentie cruciaal zijn.
Hier is een lijst met de belangrijkste toepassingen van data science in de maakindustrie:
Opvolgen van machinebeschikbaarheid
Registratie van productievolumes
Digitalisering van kwaliteitscontroles
Monitoring van afval
Planning van onderhoud
Opvolgen van productiedoelstellingen
Vergelijking van machineprestaties
Meting van procestijden
Registratie van energieverbruik

Public services
Publieke instellingen beheren complexe systemen met beperkte middelen — waardoor data een krachtig hulpmiddel is voor efficiëntie, transparantie en verantwoording.
Of het nu gaat om dienstverlening, burgerbetrokkenheid of interne operaties — gestructureerd datagebruik ondersteunt betere besluitvorming en helpt het publieke vertrouwen te herstellen. Zelfs eenvoudige tools kunnen leiden tot betekenisvolle verbeteringen.
Opvolging van responstijden bij dienstverlening
Registratie van vergunningsaanvragen
Verzameling van burgerfeedback
Meting van doorlooptijd bij dossierbehandeling
Registratie van tevredenheidsscores
Overzicht van middelenallocatie
Monitoring van subsidie-uitbetalingen
Document status logging
Analyse van achterstallige aanvragen
Fraude opsporing
Telecom
Telecomaanbieders moeten de infrastructuurvereisten in evenwicht brengen met snel veranderende klantverwachtingen.
Data helpt bij het optimaliseren van netwerken, het verminderen van klantverloop en het ontdekken van groeikansen in een uiterst competitieve en volumegedreven sector.
Voorbeelden van het nut van data en BI zijn divers, zoals:
Registratie van netwerkproblemen
Klachtenvolume opvolgen
Gemiste contactpunten opvolgen
Klantsegmentatie
Analyse van het gebruik van klanten
Rapportering van signaalkwaliteit
Opvolging van klant retentie
Loggen van vertraginging bij installaties
Lifecycle van contracten opvolgen
Conversie van voorstel tot afname meten
Opvolgen van duratie tot oplossingstijd support requests
Doelstellingen rond service upgrade definiëren en opvolgen


Professional Services
In klantgerichte bedrijven hangt de prestaties af van hoe goed tijd, talent en relaties worden beheerd. Data helpt bedrijven om grip te houden op levering, winstgevendheid en de gezondheid van de pijplijn — en maakt betere beslissingen mogelijk, zowel in strategische planning als in de dagelijkse uitvoering.
Opvolging van factureerbare uren
Toewijzen van taken / planning
Bijhouden van lead conversie
Traceren van klant interactie
Registratie van support aanvragen
Monitoren van doorstroming opportuniteiten in pipeline
Omzet per klant analyse
Traceren van utilisatie resources
Verzamelen van feedback
Traceren van status van klantvoorstel
Monitoring van naleving van planning
Registratie van onboardingmijlpalen