We werken samen met de beste experts om:
Uw zakelijke doelen / strategie te bekijken
De huidige situatie te beoordelen
Een roadmap te creëren voor de toekomst
Collaborate to accomplish that vision
Unlocking the Power of
Business Intelligence & Data Science
In de huidige, datagestuurde wereld is het niet langer voldoende om alleen op intuïtie en ervaring te vertrouwen voor besluitvorming.
Bedrijven die de kracht van data benutten, verkrijgen een duidelijk concurrentievoordeel.
Met een overvloed aan beschikbare informatie, vereist het navigeren door deze complexiteit expertise.
Dat is precies wat wij bieden: laat ons je door deze complexiteit gidsen en je licht in de duisternis zijn.
We werken samen met topprofessionals in data science, data engineering, data-analyse en business intelligence om je te kunnen voorzien van de expertise die nodig is om je doelen werkelijkheid te maken; zowel op permanente, tijdelijke als freelance basis.
Hoe we u kunnen helpen
Data Analyse
Ons team van data-analisten blinkt uit in het verzamelen, organiseren en interpreteren van statistische gegevens met behulp van geavanceerde analysetools.
Wij verwerken complexe datasets om betekenisvolle inzichten te extraheren die niet alleen onderliggende patronen onthullen, maar ook kansen en uitdagingen benadrukken.
Deze cruciale inzichten stellen onze klanten in staat om goed geïnformeerde, strategische bedrijfsbeslissingen te nemen, wat leidt tot groei en efficiëntie in hun operaties.
Skillset: SQL, NO SQL, Data cleaning, Tableau, PowerBI, Excel, Python, ...
Data Engineering
Onze data-engineers zijn experts in het voorbereiden en beheren van grootschalige data-infrastructuren die uitgebreide analyses ondersteunen, uitgevoerd door data-analisten en wetenschappers.
They are responsible for designing robust data systems, building scalable architectures, modeling data, integrating diverse data sources via ETL pipelines, ensuring continuous integration and delivery, as well as ensuring continuous data availability and integrity.
Skillset: Python, GCP, AWS, Azure, Cloudera, SQL Server, ETL, Spark, Kafka, Data Vault, Kimball, ...
Data Science
Onze datawetenschappers analyseren en interpreteren ruwe data naar bedrijfsoplossingen met behulp van machine learning en algoritmen.
Datawetenschap kijkt naar de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen en omstandigheden. Voorspellende analyse gebruikt historische gegevens om bedrijfstrends, klantgedrag en productsucces te voorspellen.
Het probeert vragen te beantwoorden over wat er in de toekomst zal gebeuren. Prescriptieve analyse zoekt naar een oplossing voor een specifiek zakelijk probleem.
Skillset: Python, R, Machine Learning, SQL, noSQL, NLP, Hadoop, SAS, Spark, ...
Databeheer
Onze diensten bieden uitgebreid datamanagement en -beheer, waarbij we ervoor zorgen dat de data van uw organisatie niet alleen een waardevolle bron is, maar ook nauwkeurig wordt beheerd en gereguleerd.
Wij richten ons op het verbeteren van de datakwaliteit, het waarborgen van naleving en het creëren van een uniforme architectuur om efficiënt datagebruik en strategische analyse te faciliteren.
Deze aanpak ondersteunt superieure besluitvorming en operationele efficiëntie op alle niveaus van uw organisatie, alsook naleving van regelgeving.
Skillset: Data Governance, Data Quality, Master Data Management, Data Architecture, ...
Onze manier van werken
1
Bedrijfsdoelen &
strategie
Het identificeren van zakelijke doelen en objectieven die aansluiten bij data
2
Analyse
(AS-IS situatie)
Begrijpen van de huidige omgeving en de maturiteit
3
Toekomstige situatie capteren & matching
Definiëren van de ideale toekomstige situatie & vinden van het juiste profiel voor uitvoering van de opdracht
4
Implementatie
Het uitvoeren van de opdracht met oog op het resultaat
5
Aanpassingen
Opvolging en evaluatie van de realisatie van projectdoelen met mogelijke adaptaties
Wat voor profielen kunnen wij aanleveren?

Data als drijvende kracht
Effectief databeheer is niet alleen een IT-verplichting, maar een zakelijke noodzaak. Door goed databeheer , ontgrendelen bedrijven het volledige potentieel van hun data-assets, waardoor informatie kan worden omgezet in innovatie en winstgevendheid wordt gestimuleerd.