Organisaties over de hele wereld hebben de noodzaak erkend van digitale transformatie om te concurreren in de huidige zakelijke omgeving, zegt Beth Beaupre van Dash & Thomson in 2021.
Gartner meldt dat minder dan 50% van de bedrijfsstrategieën naar dataskills verwijst als een essentiële factor voor het leveren van organisatiebrede waarde.
Volgens Mike Rollings, vice-president van onderzoek bij Gartner, moeten leiders van “eerst naar gegevens kijken om te slagen in hun digitale initiatieven, in plaats van ze te behandelen als een gedachte om te helpen bij ad-hocprojecten. ”
Upskilling is noodzakelijk geworden
Volgens het World Economic Forum zal 54% van de bestaande werknemers tegen 2022 aanzienlijke omscholing en verdere kwalificaties nodig hebben. Vijfendertig procent van degenen die nieuwe vaardigheden nodig hebben, heeft tot zes maanden extra training nodig.
Tegenwoordig erkennen sommige bedrijven het belang van het opleiden en omscholen van hun werknemers om het hoofd te bieden aan de veranderende omstandigheden van hun rollen en praktijken. Veel andere bedrijven hebben de herinvestering in hun werknemers echter aanzienlijk vertraagd.
Volgens het WEF Future of Jobs Report 2020 worden de omscholing- en upgrade-tijden van werknemers steeds korter in de huidige markt. Gezien de recente recessie moeten bedrijven meer ondersteuning bieden aan degenen die omscholing en upgrades nodig hebben. Tegen 2025 zegt 73% van de bedrijven dat ze mogelijkheden voor het aanvullen en ontwikkelen zullen bieden om hun werknemers te helpen correct en efficiënt te werken.
Gemeenschappelijke trends die de behoefte aan gegevensverstoring stimuleren
Nu de vooruitgang in technologie en digitale transformatie voorop loopt bij strategische initiatieven, is er behoefte aan meer technisch onderlegde, gegevensspecifieke rollen voor bijna iedereen binnen een organisatie. De COVID-19-pandemie heeft die transformatie voor de meeste organisaties versneld.
Nu technologie de manier waarop organisaties worden geleid sterk beïnvloedt, is de vereiste ontstaan om de huidige werknemers ’ competentie op het gebied van gegevenswetenschap bij te scholen. Nu en in de toekomst moeten organisaties op de hoogte zijn van deze trends, zodat ze hun teams in de toekomst kunnen bewijzen en aantrekkelijker en competitiever kunnen zijn voor prospectief talent. Hier zijn enkele van de belangrijkste punten om in gedachten te houden.
1. Gegevensanalyse is universeel.
Gegevens worden niet alleen opgeslagen, het is een bedrijfsbreed product dat de meeste mensen kunnen gebruiken om winst te maken. Naarmate de hoeveelheid beschikbare gegevens snel toeneemt, moeten organisaties voortdurend de beste manieren evalueren en evalueren om deze te gebruiken. Je hebt een teamlid nodig met ervaring in data-analyse.
2. AI opkomst.
Kunstmatige intelligentie en machine learning maken systemen slimmer en doen elke dag meer. Het potentieel van AI om herhaalde dagelijkse taken te automatiseren, betekent een aanzienlijke verschuiving in het personeelsbestand. Hoewel ze bezorgd zijn over de verplaatsing van het personeel, zijn er veel mogelijkheden voor werknemers om te worden gepromoveerd naar hogere functies. Begin nu met het trainen van je team en blijf voor op de curve om waarde en ROI te tonen.
3. Gegevensgedreven prestaties.
Werknemers en organisaties blijven achter bij de prestaties, omdat de vaardigheden die nodig zijn om big data te ontcijferen achterblijven. Als u uw team overhaalt om te begrijpen en te interpreteren, helpt uw organisatie zichzelf in de toekomst te onderhouden.
4. Tekorten aan vaardigheden en tekort aan talent.
Volgens een McKinsey-enquête is data-analyse de grootste vaardigheidskloof die door organisaties wordt opgemerkt. McKinsey stelt dat meer dan 40% van de organisaties bevestigt dat het een dringende prioriteit is en cruciaal voor het algehele succes om deze hiaten op te vangen.
5. Cross-functionele teams
Om bedrijfsbreed succes te behalen, is het absoluut noodzakelijk geworden dat data-analyse verschillende teams door een organisatie kruist. Met een diversiteit aan vaardigheden combineert teams die werken aan dezelfde doelen.
6. Bottom-line kosten.
Het inhuren en aan boord gaan van nieuwe medewerkers is duur. Organisaties merken dat het veel kosteneffectiever is om huidige werknemers bij te scholen in plaats van nieuw talent in te huren. Houd er rekening mee dat met datavaardigheden ook hogere salarissen komen.
Naarmate de vraag naar gegevensvaardigheden toeneemt en het tekort aan talent aanhoudt, is het absoluut noodzakelijk om uw teams nu bij te scholen. Door huidige medewerkers bij te scholen in plaats van te zoeken naar nieuw talent met een hoog salaris, komen de meeste organisaties naar voren.
Creëer een Stichting voor Ontwikkeling
Het opbouwen van basisvaardigheden op het gebied van data science gebeurt niet van de ene op de andere dag. Organisaties hebben plannen nodig om te slagen en zich grote scenario's voor te stellen over hoe de ontwikkeling van vaardigheden en het upgraden van bestaande medewerkers de organisatie kunnen helpen. Beheerders moeten het huidige vaardigheidsniveau van het team volledig begrijpen, begrijpen waar de vaardigheidskloof werkelijk is en het beste formaat bepalen voor leren en ontwikkelen door middel van permanente educatie. Maak individuele werkgerelateerde ontwikkelings- en trainingsplannen die zijn afgestemd op uw individuele leerbehoeften, zodat u succes kunt volgen en meten.
Stappen om uw werknemers succesvol te onderbreken
Identificeer en voorspel de gegevensvaardigheidsbehoeften van uw organisatie, identificeer competentielacunes (kennis, vaardigheden, gedragingen, attitudes, enz.) En creëer leerpaden voor succesvolle bijscholing.
Investeer in, ontwikkel en geef effectieve training aan alle medewerkers.
Anticipeer en pas u aan veranderingen waarmee uw organisatie te maken kan krijgen en maak van L&D een essentieel onderdeel van elk loopbaantraject voor werknemers.
Houd rekening met de noodzaak om upskill te gebruiken voor zowel harde vaardigheden als zachte vaardigheden. Datascience is niet alleen van cruciaal belang voor toekomstig zakelijk succes, maar het kan niet gebeuren zonder de bredere soft skills zoals communicatie, probleemoplossing, relatieopbouw en aanpassingsvermogen. Door vergelijkbare soft skills-training te hebben, kunnen werknemers hun technische vaardigheden verbeteren en hun vermogen om te leren verbeteren en meer strategische informatie te absorberen, verbeteren.
De mogelijkheid om datagestuurde beslissingen te nemen is en blijft een kerncompetentie. U kunt uw bedrijf succesvol houden door deel te nemen aan trainingsprogramma's voor uw werknemers. Het meest effectieve leiderschapsteam geeft het goede voorbeeld en houdt je vaardigheden up-to-date. Geef prioriteit aan datagestuurde vaardigheidsopbouw en investeer in training. Laat uw werknemers het gegevensgestuurde personeel benutten en onthoud altijd dat de belangrijkste investering voor uw bedrijf is om in uw werknemers te investeren.
Bron: https://www.dashe.com/blog/upskilling-in-a-data-driven-workforce
